[1]郑尊凯,文畅,谢凯,等.ELMD 联合粒子群优化小波阈值的语音去噪研究[J].长江大学学报(自科版),2018,15(1):33-38.
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ELMD 联合粒子群优化小波阈值的语音去噪研究
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《长江大学学报》（自科版）[ISSN:1673-1409/CN:42-1741/N]

卷:
15
期数:
2018年第1期
页码:
33-38
栏目:
《电子信息工程》
出版日期:
2018-01-10

文章信息/Info

文章编号:
1673 1409 (2018)01 0033 06
作者:
郑尊凯;  文畅;  谢凯;  等.
(长江大学电子信息学院, 湖北荆州434023)
关键词:
语音信号; 模态混叠; 高斯白噪声; 完备的局部均值分解; 粒子群优化算法; 小波阈值
分类号:
TN912.3
文献标志码:
A
摘要:
语音信号是一种非稳态的随机信号,而传统的时频分析法缺乏对这类信号进行最稀疏表示的能 力,为此提出了一种完备的局部均值分解(EnsembleLocalMeanDecomposition,ELMD)联合粒子群优 化小波阈值语音消噪分析法:在对原始信号LMD (局部均值分解,LocalMeanDecomposition) 分解基础 上加入高斯白噪声辅助分析的自适应分析法,以减轻分解后的产生模态混叠现象;对于分解后的分量中 残留的噪声使用粒子群优化算法获得最优小波阈值滤除。对实际采集语音信号进行Matlab仿真的处理分 析结果显示,该算法在抑制语音中的背景噪声有着良好的效果,且有效降低了对语音有效信息的损伤。

参考文献/References:

[1]王潇涵. 语音信号去噪研究[J]. 数字技术与应用,2017,34 (6):76~77,79. [2]张启帆,侯力,魏永峭,等.LMD与小波阈值降噪结合的轴承故障识别[J]. 组合机床与自动化加工技术,2017,48 (3):105~ 108. [3]李其建,徐海波. 改进EMD阈值小波滤波方法[J]. 机械科学与技术,2017,36 (8):1~4. [4]刘霞,黄阳,黄敬,等. 基于经验模态分解(EMD)的小波熵阈值地震信号去噪[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2016,46 (1):262~269. [5]程军圣,张亢,杨宇,等. 局部均值分解与经验模式分解的对比研究[J]. 振动与冲击,2009,28 (5):13~16,201. [6]YangYu,ChengJunsheng,ZhangKang,Anensemblelocalmeansdecompositionmethodanditsapplicationtolocalrub-impactfault diagnosisoftherotorsystems [J].Measurement,2012,45 (3):561~570. [7]LiuZhiwen,HeZhengjia,Guo Wei,etal.Ahybridfaultdiagnosismethodbasedonsecondgenerationwaveletde-noisingandlocal meandecompositionforrotatingmachinery [J].ISATransactions,2016,61:211~220. [8]李晋,彭冲,汤井田,等. 局域均值分解和小波阈值在大地电磁噪声压制中的应用[J]. 振动与冲击,2017,36 (5):134~141,156. [9]SunJiedi,PengZhitao,WenJiangtao.Leakageaperturerecognitionbasedonensemblelocalmeandecompositionandsparserepresentationfor classificationofnaturalgaspipeline [J].Measurement,2017,108:91~100. [10]鞠萍华,秦树人,赵玲. 基于LMD的能量算子解调方法及其在故障特征信号提取中的应用[J]. 振动与冲击,2011,30 (2): 1~4,23. [11]张雪冰,刘财,刘洋,等. 基于局部均值分解的地震信号时频分解方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2017,47 (5):1562 ~1571. [12]吴炬卓,牛海清,叶开发. 基于粒子群优化的最佳阈值法在局部放电信号去噪中应用[J]. 电测与仪表,2015,52 (10):100~104. [13]陆真,裴东兴,刘莉,等. 基于改进小波阈值函数和PSO的语音增强算法[J]. 激光杂志,2016,37 (2):141~145.

备注/Memo

备注/Memo:
[收稿日期] 2017 08 17 [基金项目] 国家自然科学基金项目(61272147); 湖北省教育厅项目(B2015446); 长江大学青年基金项目(2016cqn10)。 [作者简介] 郑尊凯(1993 ), 男, 硕士生, 现主要从事信号处理、图像与视频处理方面的研究工作。 [通信作者] 文畅(1979 ), 女, 硕士, 讲师, 现主要从事信号与信息处理、模式识别和三维建模方面的教学与研究工作, wen chang2016paper@163.com。
更新日期/Last Update: 2018-01-17