[1]梁少华,李林轩,叶青.一种改进的变权科莫多优化算法及其应用[J].长江大学学报(自然科学版),2024,(1):117-126.
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一种改进的变权科莫多优化算法及其应用
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长江大学学报(自然科学版)[ISSN:1673-1409/CN:42-1741/N]

卷:
期数:
2024年第1期
页码:
117-126
栏目:
数理科学与应用
出版日期:
2024-01-02

文章信息/Info

文章编号:
1673-1409 (2024) 01-0117-10
作者:
梁少华李林轩叶青
长江大学计算机科学学院, 湖北 荆州 4 3 4 0 2 3
关键词:
科莫多算法 T e n t混沌映射 惯性权重 局部搜索 PM2 .5预测
分类号:
TP 1 8
文献标志码:
A
摘要:
针对科莫多算法 (KMA) 在求解复杂函数和高维情况下容易出现早熟收敛的问题, 提出了一种改进的变权科莫多优化算法 (VWCKMA)。 首先利用 T e n t混沌映射产生的序列对科莫多个体位置进行位置初始化, 为全局搜索的多样性奠定基础。 然后提出可变惯性权重, 分别对不同社会等级的科莫多个体的运动进行不同控制, 较好地提高了收敛速度。 最后利用 T e n t混沌映射进行局部扰动, 使其能够进行更加精确的局部搜索, 避免局部最优值。 仿真实验表明, 在单峰函数和多峰函数求解的标准差和均值中, VWCKMA 在收敛精度和收敛速度方面均有很大的提高。 针对实际空气污染物 PM2 .5预测非线性的问题, 利用 VWCKMA 对 B P 神经网络的权值和阈值进行迭代寻优, 基于最优参数的条件下使用 B P神经网络对 PM2 .5进行预测。 实验结果表明预测准确率为8 5 .0 8 5%,相比单一 B P神经网络预测准确率提高1 9 .8 5个百分点, 体现 VWCKMA 具有一定的实践应用价值。

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更新日期/Last Update: 2024-01-25