[1]高楚桥,詹旺,赵彬,等.基于层次分解、主成分分析和高斯混合模型的火成岩岩性识别——以惠州2 6洼古潜山为例[J].长江大学学报(自然科学版),2024,(2):36-44.
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基于层次分解、主成分分析和高斯混合模型的火成岩岩性识别——以惠州2 6洼古潜山为例
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长江大学学报(自然科学版)[ISSN:1673-1409/CN:42-1741/N]

卷:
期数:
2024年第2期
页码:
36-44
栏目:
地质资源与地质工程
出版日期:
2024-03-25

文章信息/Info

文章编号:
1673-1409 (2024) 02-0036-09
作者:
高楚桥詹旺赵彬程鑫财
长江大学地球物理与石油资源学院, 湖北 武汉 4 3 0 1 0 0
关键词:
火成岩 岩性识别 层次分解法 主成分分析 高斯混合模型
分类号:
P 6 3 1 .8 4 TE 1 3 2 .1 4
文献标志码:
A
摘要:
火成岩油气成藏规律复杂, 受到火山运动、 强构造运动以及风化剥蚀等叠加影响, 火成岩的化学成分和结构构造复杂多样, 非均质性极强, 采用常规岩性识别方法难以一次性将所有岩性准确识别。 借鉴层次分解思路, 以惠州2 6洼古潜山为例, 提出了一种火成岩岩性测井识别分类方法: 综合考虑火成岩地质分类原则和测井响应特征来确定岩性识别层级, 基于这种层次性的分类原则, 在每一层次定量优选岩性识别敏感参数, 建立研究区岩性识别优选层级; 在明确岩性识别优选层级的基础上, 逐级逐次使用主成分分析 (PCA) 和高斯混合模型(GMM) 对岩性进行判别并确定其计算函数, 建立分级优选岩性识别模型, 最终达到整体岩性区分的目的。 研究结果表明, 研究区辉绿岩和闪长岩识别正确率分别为8 7 .3 1%和8 4 .3 2%, 未分级未优选辉绿岩和闪长岩识别正确率为6 0 .4 5%和5 4 .8 8%, 分级未优选其岩性识别正确率为6 9 .6 1%和6 7 .0 4%, 有效提高了研究区的复杂岩性识别精度。 该方法的提出对提高火成岩岩性识别精度提供了一种思路, 也为研究区古潜山火成岩岩性精确识别提供了参考依据。

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更新日期/Last Update: 2024-03-25